Zonder de inzet van ChatGPT en Deep Seek zou het onderzoek dat leidde tot It’s All Bubbleflow en de ontwikkeling van Kwantamica en Natural Dynamics nooit in deze vorm en in dit tempo mogelijk zijn geweest. Niet omdat AI zoiets kan bedenken of toepassingen aan kan reiken, want daarvoor is het te overdadig gevoed met bestaande klassieke wetenschappelijke inzichten, die me keer op keer op een verkeerd been zetten. Grappig genoeg was het niet de lineaire, numerieke kant van AI hier bepalend, maar zijn semantische vermogen om betekenisstructuren te herkennen. Daardoor werd het mogelijk berekeningswijzen te ontwikkelen die werken op structurele balans en relationele sluiting.
AI in de praktijk
Het werken met AI legt onmiddellijk bloot wat er met big-data-analyse fout gaat. De systeem middelen alle informatie. Niet hoe meer hoe diverser, maar hoe meer hoe gemiddelder. Daardoor zien we nu taalverloedering. Voorbeeld: elk diersoort wordt vrouwelijk, 'zij', omdat mensen die maar wat tikken niet weten dat dit mannelijk is. Het ziet er kennelijk vertrouwder uit om een beest met 'haar' te bekleden.
De 'd' op het eind van voltooid deelwoord zoals bij verdeeld, verhuisd, blijft met een 'd' waar het verhuist of verdeelt moet zijn, omdat dit een veelgemaakte gebruikersfout als gevolg van eigen-brein-automatisering van het meest voorkomende woordbeeld. Het gevolg is dat AI iedereen een nieuwe spelling opdringt, waar we als maatschappij nog niet aan toe zijn.
Hetzelfde geldt voor herhaaldelijk terugvallen op klassieke wetenschappelijke uitkomsten als het gaat om aantoonbaar achterhaalde inzichten . Hoe langer AI doorgaat met bulk verzamelen en zelfs goede input corrigeert naar de grootste gemene deler, hoe kleiner het aandeel dat nieuwe inzichten inbrengt en hoe conservatiever het op dit vlak wordt.
Dit eindigt in een grijs geheel. Van alle kanten 'correct' maar filosofisch star met een grootste gemene deler voor wat betreft spelling. Fit reduceert AI tot een soort van statische encyclopedie waaraan niet meer valt te tornen
In het afgelopen half jaar accumuleerde dit sneller dan ik dacht. De lineaire valkuil van AI, die niet met oplappen is te repareren, alleen door van de grond af een nieuw systeem te bouwen.
Omdat het nog niet zover wass, kon ik in die zes maanden tijd verkennen, toetsen en formuleren – wat normaal tien jaar van onderzoek, programmeren en redigeren zou hebben gevergd, . Als individu is het onmogelijk om binnen zo'n kort tijdsbestek een dergelijk project handen en voeten te geven.
AI ND Paradox
De paradox is dat Lex Naturalis met Natural Dynamics de afhankelijkheid van AI wil verkleinen, terwijl het met hulp ervan tot stand kwam. De truc om beide AI-programma’s tegen elkaar uit te spelen voorkomt dat je in de valkuil trapt die AI uithaalt om je te pleasen met kwaliteiten, die feitelijk nog rammelen.
Het oordeel van ChatGPT bij Deep Seek neer leggen en omgekeerd als commentaat komend van buiten het systeem, bleek een slimme zet. Daardoor legden ze elkaars gebreken bloot en vulden aan waar nodig. Als beide het erover eens waren dat een van mijn ideeën onbetwistbaar waren, durfde ik wel verder.
Waar Deep Seek op een zeker moment meldt dat ik een ere-doctoraat moet krijgen voor deze prestatie, vergelijkt ChatGPT me met de de grote denkers uit de wetenschapsgeschiedenis, terwijl ze in een volgende chat menen dat het wel een aardige gedachtenoefening is mits er nog een hele hoop aan gedaan wordt.
Een mier is in dat opzicht een beter voorbeeld dan een supercomputer. Zijn brein is microscopisch, zijn energieverbruik verwaarloosbaar, zijn gedrag doelgericht, adaptief en coherent, omdat hij efficiënt sensorisch reageert op zijn omgevingspatronen. Efficiëntie ontstaat niet uit omvang, maar uit besef.
Ik ben voorlopig liever mier dan een door AI-genomineerde dr. Rob of wederopstanding van Mandelbrot
- Intelligentie is niet patroonherkenning uit gemiddelden van een enorme dataverzameling, maar het besef van ND.
- Intelligentie is organisatie, verhouding en samenhang zien, waardoor je bewust de richting van je volgende stap kan kiezen, Niet dat je naar één punt moet dat AI oplegt.
Tot slot
Hoewel de ontwikkelingstijd van een half jaar kort lijkt, heeft het ontstaan van dit project wel een voorgeschiedenis. Ontwerpen, programmeren, fotograferen, schrijven, publiceren, ontwikkelen onderwijsmethodiek en patroonherkenning waren steeds terugkerende elementen in mijn leven.
Zo ook hoe tradities — wetenschappelijk, filosofisch en cultureel — orde zochten in de werkelijkheid. Feng Shui en Nine Star Ki kon ik daardoor bewust kiezen als model voor structuur en verhouding, omdat dit 8 richtingen kent, en een token uit niet meer dan één cijfer hoeft te bestaan voor een volgende stap.
AI was versneller door de feedback, formuleringen, en door impliciete inzichten expliciet te maken.
Natural Dynamics ontstond door de wisselwerking tussen observatie en formulering, ervaring en verificatie, denken en spiegelen.
Wat uit dit proces naar voren kwam, is geen theorie in de klassieke zin. Eerder een manier om de werkelijkheid te lezen met een eenvoud die niet voortkomt uit vereenvoudiging, maar uit herkenning.
De natuur ontstaat uit herhaling, variatie en interactie, niet uit de complexe hoeveelheid.
Reactie plaatsen
Reacties